香港AI人才培養：香港中文大學、香港大學與沈向洋的共同使命

香港AI產業的崛起與人才需求

隨著全球人工智能浪潮席捲而來，香港這座國際金融中心正積極轉型為智慧城市。根據香港創新科技署最新數據，本地AI初創企業數量在過去五年增長超過三倍，截至2023年已突破300家。這些企業涵蓋金融科技、醫療診斷、智慧物流等領域，形成初具規模的AI生態系統。香港科技園公司報告顯示，AI相關投資額從2018年的12億港元躍升至2022年的48億港元，展現強勁發展動能。

然而蓬勃發展的產業背後隱藏著人才危機。香港生產力促進局的調查指出，超過65%的本地企業表示面臨AI專業人才短缺問題，特別是具備深度學習、自然語言處理等進階技能的工程師。香港大學商學院與香港中文大學工程學院聯合研究預測，到2025年香港AI人才缺口將達5,000人，其中高階研發人才不足尤為嚴重。這種供需失衡不僅影響企業數位轉型進程，更可能削弱香港在區域科技競爭中的優勢地位。

面對此挑戰，香港特區政府近年推出多項措施，包括在《行政長官2022年施政報告》中宣布撥款30億港元加強創科人才培養，其中AI領域被列為重點方向。創新科技署推出的「創科實習計劃」已為超過2,000名大學生提供AI相關實習機會，而「科技人才入境計劃」則加速引進海外專才。這些政策與本地高等教育機構形成協同效應，為香港AI產業發展注入新動能。

香港中文大學：AI教育的先鋒

作為亞洲頂尖研究型大學，在AI人才培育方面具有先驅地位。其計算機科學與工程學系提供完整的AI課程體系，包括基礎的「機器學習導論」到進階的「深度學習與計算機視覺」。特別值得一提的是與商學院合開的「AI商業應用」課程，讓學生掌握技術與商業的跨界整合能力。教學方法上強調實作導向，學生必須完成至少三個產業合作項目，例如與醫管局合作的醫療影像分析系統，或與金管局協作的金融風險預測模型。

在研究方面，chinese university of hong kong的多媒體實驗室在計算機視覺領域享譽國際，近年發表於CVPR、ICCV等頂級會議的論文數量穩居全球前五。其研發的「跨模態預訓練模型」在2023年獲得國際人工智能創新大獎，技術已應用於智慧城市管理系統。另外在自然語言處理領域，團隊開發的粵語AI助手達到95%的語意理解準確率，這對保留香港語言文化具有重要意義。

這些畢業生已在各領域展現卓越成就，如2018屆博士畢業生黃文雄創立的AI醫療診斷平台，獲得香港科學園孵化器投資並成功進入東南亞市場；2020屆碩士畢業團隊開發的供應鏈預測系統，為香港國際機場節約15%的物流成本。這些成功案例證明chinese university of hong kong的AI教育不僅培養技術專家，更孕育出能推動產業變革的創新者。

香港大學：AI研究的重鎮

憑藉其深厚的學術底蘊，在AI基礎研究與前沿探索方面成果豐碩。其電子工程系與計算機科學系重點布局以下領域：

• 可信AI：開發具備可解釋性與公平性的算法系統，相關研究獲歐盟委員會資助
• 聯邦學習：在保護數據隱私前提下實現協同訓練，技術已應用於跨醫院醫療研究
• 機器人學：與麻省理工學院合作開發的軟體機器人，可適應複雜環境變化
• 量子機器學習：探索量子計算與AI的融合，獲香港研究資助局重點項目支持

在國際合作方面，hong kong university與斯坦福大學共建的「智慧醫療聯合實驗室」每年培養20名博士生，研究成果發表於《Nature Machine Intelligence》等頂級期刊。其數據科學學院與阿里巴巴集團合作的「城市大腦項目」，成功將香港交通效率提升18%。這些合作不僅提升學術影響力，更直接服務於社會需求。

為支持產業發展，hong kong university推出「AI人才銜接計劃」，近三年已為超過150家企業提供技術顧問服務。其畢業生創立的AI公司累計融資額突破10億港元，包括專注法律科技的法狗狗、開發AI教學平台的學而思等。這些企業不僅創造經濟價值，更形成吸引國際人才的磁吸效應。根據香港大學就業調查，AI相關科系畢業生三年內創業比例達12%，遠高於其他專業的平均水準。

沈向洋的角色：啟迪與引領

作為電腦視覺與圖形學領域的權威，的職業軌跡為香港AI人才培養提供重要啟示。其在微軟亞洲研究院期間培養的50餘位博士，如今多已成為AI產業領軍人物，這種「師徒制」人才培養模式值得香港借鑒。harry shum曾公開表示：「香港具備國際化環境與健全法治，在數據跨境流動方面具有獨特優勢，這些都是發展AI的關鍵要素。」

近年harry shum透過多種方式參與香港AI發展：擔任hong kong university計算機科學系諮詢委員，指導課程設置與產業對接；在chinese university of hong kong設立「面向未來的AI」講座系列，邀請全球頂尖學者分享前沿動態；與香港科技園合作啟動「AI創業孵化計劃」，已成功培育出3家估值過億的初創企業。這些貢獻不僅帶來技術知識，更引入矽谷式的創新文化與風險投資視野。

要吸引更多像harry shum這樣的頂尖人才，香港需從三方面著力：首先完善「全球英才計劃」，簡化簽證流程並提供稅務優惠；其次建立「國際科學家工作室」，配備完整研發團隊與計算資源；最後構建「產業-學術雙聘制度」，讓專家同時參與前沿研究與商業應用。香港創新科技基金會已撥款5億港元實施這些措施，目標在2025年前引進20位國際級AI專家。

香港AI人才培養的未來展望

綜合分析香港在AI人才培養方面的優勢與挑戰，可發現其具備以下獨特條件：國際化的教學環境、健全的知識產權保護、毗鄰中國大陸市場的區位優勢。然而也存在明顯短板：科研經費相對新加坡不足、產業規模限制就業機會、住宅成本影響人才留存。根據世界經濟論壇《全球競爭力報告》，香港在「創新能力」指標排名第11，但在「科研人員密度」僅列第24位。

為突破這些限制，chinese university of hong kong與hong kong university正加強合作：共同設立「香港AI聯合研究院」，集中資源攻關重大課題；共建算力池，整合兩校超過1,000張GPU的計算資源；推行學分互認與聯合導師制度，研究生可跨校選修課程。這些措施已初見成效，兩校合作申請的國家重點研發計劃項目數量，從2020年的3項增長至2023年的11項。

展望未來，香港欲成為亞洲AI人才中心，應採取三管齊下策略：在基礎教育階段引入AI通識課程，計劃於2025年前在100所中小學推行；擴大「在職再培訓計劃」，目標每年培養2,000名轉型AI的專業人士；打造「粵港澳大灣區AI創新走廊」，利用區域協同效應形成完整產業鏈。這些舉措若落實到位，香港有望在2030年前實現AI產業增加值佔GDP 5%的目標，真正確立其國際創新樞紐地位。